Die Definition von Inelligenz war schon immer herausfordernd und ist abschließend nicht geklärt. Ich will dennoch einen Versuch starten. Da ich momentan viel mit KI spiele und parallel eine kleine NI beobachte, wie sie ihre Umwelt erfasst und Sprache erlernt, ziehe ich so meine Schlüsse. Auch OpenClaw hat mich zuletzt inspiriert.
Also was ist Intelligenz?
Ich würde sagen, das ist so: LLMs machen ja schon eine recht gute Figur. Es sind statistische, deterministische Automaten, die allerdings chaotisch reagieren. Und dennoch damiteine statistische Vorhersage über den wahrscheinlichsten Ausgang der Tokenfolge machent. Damit wirkt die Ausgabe zwar undeterministisch/zufällig aber intelligent. Dennoch gehört zu Intelligenz viel mehr. Nämlich Vision und Abstraktion. Als menschliche Intelligenz bin ich den ganzen Tag Reizen ausgesetzt. Mein neuronales Neztwerk läuft quasi pausenlos. Einige dieser Reize lösen bei mir ein Begehren aus, eine Vision, was ich haben will, oder wohin ich mich entwickeln will. Das ist ein Teil, den wir aktuell alleine haben. Das hat sicherlich auch mit Gefühlen zu tun.
Intelligenz ist also in der Rolle (mit der Vision) mehrere Vorhersagen zur Erreichung eines Ziels zu machen und die beste (wenigste Kosten, Zielmaximierung) herauszusuchen und umzusetzen.
Ablauf
Nehmen wir an, ich habe eine Banane gesehen und einen entsprechenden Bedarf. Dann mache ich eine Wegplanung und entdecke einen Graben zwischen mir und der Banane. Meine Vorhersage ist: Der Graben ist so tief, da fällst du hinein und bist tot. Weiter gibt es die Vorhersage: Wenn ich rechtzeitig springe, komme ich über den Graben oder ich lasse es, dann erreiche ich nichts. Das sind die Vorhersage in der Rolle „Ich will die Banane“. Damit (und der Vision der Selbsterhaltung) werde ich mich zu Laufen und Springen entscheiden und mein Ziel erreichen. Es könnte sich aber auch die Rolle geben, die sagt „bringe dich um“, dann wird die Vorhersage „Ohne Springen fällst du“ die bevorzugte sein.
Ja, etwas einfach. Aber das sind m. E. die Komponenten für intelligentes Handeln. Die Vision und die rollenbezogenen Vorhersagen aus der Erfahrung/Training. Es ist also das Zusammenspiel mehrerer Komponenten (Neuronaler Netze/Bereiche). Es kommen ja in aller Regel noch Dinge hinzu wie Angst oder eine Fehlerüberprüfung („Moment mal, kann das stimmen?“). Also weitere Gegenspieler, die alles Beeinflussen. Dies ist unabhängig davon, ob ich meine Vorhersage aus statistischer Auswertung habe oder ob ich durch Abstraktion und Anwendung mein Ergebnis habe. Jedoch ist diese Abstraktion des Problems das, was ein Transformer-Modell (LLM) bislang nicht kann.